AI音乐创作教程(四色,微课版)
ISBN:978-7-5661-5350-0
作 者:向昕
定 价:59.80 元
出版社:哈尔滨工程大学出版社
使用层次:通用
出版/修订日期:2026-08-01
图书简介
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本书是面向音乐类、数字媒体类、艺术设计类专业的AI音乐创作核心教材,以“AI赋能+实战落地”为核心,系统覆盖了AI音乐创作全流程,构建了完整的知识体系。全书共17章,包括AI音乐创作的基本知识、AI音乐创作的特质、运用AI创作歌词、腾讯音乐的AI歌曲创作、网易天音的AI歌词创作、天工AI智能写歌的应用、快音AI的克隆翻唱与创作、BGM猫生成配乐与片头音乐、Suno高效创作音乐、Udio风格搭配的AI创作、Voicemod的声乐合成、Stable Audio的词曲编唱、MusicFX的音效创作、海绵音乐的定制创作、AI智能拆分人声与伴奏、AI简化音乐处理流程、音乐文件的调整与 转换。
本书既可作为应用型本科、职业院校、技工类院校音乐学、数字媒体艺术、录音艺术、音乐制作等专业的教材,也可作为音乐创作者的参考用书。
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图书目录
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1.1 AI音乐创作基础 2
1.1.1 AI音乐创作的内涵 2
1.1.2 AI音乐创作的优点 2
1.1.3 AI音乐创作的发展 3
1.2 AI在音乐领域的多元应用 3
1.2.1 智能化自动作词 3
1.2.2 智能化自动作曲 4
1.2.3 辅助编曲 4
1.2.4 激发音乐创意 5
1.2.5 赋能音乐教学变革 6
1.3 AI对传统音乐创作的重塑 7
本章小结 9
课后实训 9
第2章 AI音乐创作的特质
2.1 构建AI音乐创作的基石 12
2.1.1 音高、音程、音阶 12
2.1.2 和声、节奏、旋律 12
2.1.3 音乐形式与结构 13
2.1.4 音乐风格与流派 14
2.2 数字音乐创作的流程解码 16
2.2.1 音频采样与量化技术 16
2.2.2 MIDI与虚拟乐器的应用 17
2.2.3 AI编辑与后期制作的协同 18
2.3 将AI技术融入音乐创作 19
2.3.1 旋律与和弦的智能生成 19
2.3.2 节奏驱动的打击乐创作 22
2.3.3 歌词生成技术的精妙运用 23
本章小结 25
课后实训 25
第3章 运用AI创作歌词
3.1 音乐提示词的编写技术 28
3.1.1 编写原则的精准把握 28
3.1.2 编写技巧的灵活运用 29
3.1.3 注意事项的全面梳理 30
3.2 歌词创作与优化的策略 31
3.2.1 思想情感的精准传达 31
3.2.2 韵律节奏的巧妙设计 32
3.2.3 歌词灵感的多元激发 32
3.2.4 故事内涵的深度挖掘 34
3.2.5 押韵结构的精细调整 34
3.3 不同风格歌词的创作实践 35
3.3.1 用KIMI打造流行乐歌词 35
3.3.2 用文心一言塑造摇滚乐歌词 36
3.3.3 用通义千问创作电子乐歌词 37
3.3.4 用智谱清言勾勒民谣歌词 38
3.3.5 用讯飞星火创作说唱歌词 39
3.3.6 用天工AI打造古风歌词 41
本章小结 42
课后实训 42
第4章 腾讯音乐的AI歌曲创作
4.1 AI一键作词功能 45
4.1.1 新增作词任务 45
4.1.2 选择AI作词 46
4.1.3 编辑优化AI生成的歌词 47
4.2 AI歌词扩写功能 49
4.2.1 扩写已有的歌词内容 49
4.2.2 编辑AI扩写的歌词 50
4.3 AI辅助自由创作 51
4.3.1 在创作页面输入歌词 51
4.3.2 运用AI工具修改歌词 52
4.4 AI作曲功能 53
本章小结 55
课后实训 55
第5章 网易天音的AI歌词创作
5.1 AI一键写歌功能 58
5.1.1 关键词驱动的写歌流程 58
5.1.2 随笔启发的写歌模式 60
5.1.3 编辑优化AI生成的歌词 61
5.2 AI一键作词功能 63
5.2.1 AI进行辅助自由创作 63
5.2.2 AI获取写词灵感 65
5.2.3 AI通过随笔创作歌词 67
本章小结 68
课后实训 69
第6章 天工AI智能写歌的应用
6.1 手机版的歌曲创作 72
6.1.1 通过关键字一键生成歌曲 72
6.1.2 通过随笔一键生成歌曲 73
6.1.3 让AI自由创作歌词成曲 74
6.1.4 参考曲风和情绪生成歌曲 76
6.1.5 参考上传的歌曲生成歌曲 77
6.1.6 用模板创作热门同款歌曲 78
6.2 网页版的歌曲创作 79
6.2.1 输入歌名让AI写整首歌 80
6.2.2 自定义输入歌名与歌词 80
6.2.3 根据曲风与情绪生成歌曲 81
6.2.4 通过“做同款”生成歌曲 82
本章小结 83
课后实训 83
第7章 快音AI的克隆翻唱与创作
7.1 AI克隆翻唱的应用 86
7.1.1 清唱录制的克隆声音 86
7.1.2 上传音频的克隆声音 87
7.1.3 克隆声音的翻唱 88
7.1.4 虚拟歌手的翻唱选择 88
7.2 AI创意歌曲的生成 90
7.2.1 随机生成的创意歌曲 90
7.2.2 不同曲风的副歌创作 91
本章小结 91
课后实训 92
第8章 BGM猫生成配乐与片头音乐
8.1 视频背景配乐的生成 95
8.1.1 节奏感/卡点配乐的生成 95
8.1.2 爵士风格配乐的打造 96
8.1.3 轻音乐风格配乐的创作 97
8.1.4 管弦风格配乐的生成 98
8.1.5 电子风格配乐的制作 98
8.2 片头音乐的多元生成 99
8.2.1 旅行片头音乐的创作 99
8.2.2 vlog片头音乐的打造 100
8.2.3 美食片头音乐的生成 101
8.2.4 节日片头音乐的制作 102
本章小结 103
课后实训 103
第9章 Suno高效创作音乐
9.1 快速创作音乐作品的流程 106
9.1.1 登录创作页面 106
9.1.2 生成友情主题歌曲 107
9.1.3 生成民谣纯音乐 109
9.2 自定义模式创作 111
9.2.1 AI随机生成歌词歌曲 111
9.2.2 AI随机生成纯音乐 113
9.2.3 生成原创歌词歌曲 114
本章小结 115
课后实训 115
第10章 Udio风格搭配的AI创作
10.1 AI随机生成歌曲 118
10.1.1 有词歌曲的随机生成 118
10.1.2 纯音乐的随机生成 120
10.2 自定义生成歌曲 121
10.2.1 科幻星球主题歌曲的创作 121
10.2.2 自然环境纯音乐的生成 122
10.2.3 心灵探索主题歌曲的打造 122
10.2.4 手动模式的歌曲生成 123
10.3 音轨延伸与混音的方法 124
10.3.1 音轨时长的延伸 125
10.3.2 曲目的重新混音 126
本章小结 127
课后实训 127
第11章 Voicemod的声乐合成
11.1 运用Voicemod创建音乐的方法 130
11.1.1 通过Create content按钮创建 130
11.1.2 通过Text To Song标签创建 131
11.1.3 通过Text To Song卡片创建 131
11.2 不同风格歌曲的创作方法 132
11.2.1 流行风格歌曲的生成 132
11.2.2 都市风格歌曲的打造 134
11.2.3 电子风格歌曲的创作 135
本章小结 137
课后实训 137
第12章 Stable Audio的词曲编唱
12.1 根据提示词生成歌曲 140
12.1.1 田园风光主题歌曲的创作 140
12.1.2 戏曲风格歌曲的生成 142
12.1.3 忧郁情绪歌曲的打造 143
12.1.4 海滩日落场景歌曲的创作 144
12.2 使用提示库生成歌曲 145
12.2.1 经典摇滚歌曲的生成 145
12.2.2 现代风格歌曲的创作 146
12.3 上传样音生成歌曲 148
本章小结 150
课后实训 150
第13章 MusicFX的音效创作
13.1 歌曲旋律的生成技巧 152
13.1.1 根据提示词生成旋律 152
13.1.2 设置歌曲的输出信息 153
13.2 背景声效的生成方法 154
13.2.1 自然界背景声效的打造 154
13.2.2 室外环境声效的生成 155
13.2.3 室内环境声效的创作 156
13.2.4 自然灾害声效的模拟 157
13.2.5 未来科幻声效的构建 158
13.3 使用DJ模式创作特效音频 159
13.3.1 删除添加的音效提示 159
13.3.2 随机添加音效提示 160
13.3.3 自定义添加音效提示 161
13.3.4 实时控制参数创作特效音频 161
本章小结 162
课后实训 162
第14章 海绵音乐的定制创作
14.1 AI灵感创作 165
14.1.1 精选歌曲激发灵感 165
14.1.2 创作灵感驱动的音乐生成 166
14.1.3 AI一键输入创作灵感 167
14.1.4 输入灵感仅生成纯音乐 168
14.2 自定义AI音乐的创作 169
14.2.1 原创歌词驱动的音乐生成 169
14.2.2 AI一键生词创作音乐 170
14.2.3 AI灵感生词创作音乐 172
本章小结 173
课后实训 174
第15章 AI智能拆分人声与伴奏
15.1 背景音与人声的提取 177
15.1.1 视频背景音的提取 177
15.1.2 音频背景音的提取 178
15.1.3 视频人声的提取 179
15.1.4 音频人声的提取 180
15.2 智能人声的分离 181
15.2.1 视频中音乐的提取 182
15.2.2 视频中音乐的拆分 183
15.2.3 人声部分的单独保留 184
15.2.4 背景声部分的单独保留 184
本章小结 185
课后实训 185
第16章 AI简化音乐处理流程
16.1 音乐视频文件的处理技巧 188
16.1.1 变速渲染营造压迫感 188
16.1.2 变调创作多样化效果 189
16.1.3 降噪提升语音清晰度 189
16.1.4 淡入淡出过渡更自然 190
16.2 智能修音的处理方法 191
16.2.1 删除多余音频片段 191
16.2.2 消除杂音与碎音 193
16.2.3 采样降噪提升音质 194
16.2.4 将女声变为男声 197
16.2.5 实现说话时音乐音量自动避让 198
本章小结 200
课后实训 201
第17章 音乐文件的调整与转换
17.1 智能均衡音频频率 203
17.1.1 调整音频频率响应 203
17.1.2 使用EQ均衡优化听感 204
17.2 处理音频声音的效果 205
17.2.1 一次性添加多个声效 206
17.2.2 改变左右声道音质 208
17.2.3 自动校正声音相位 209
17.3 批量转换导出音频 211
17.3.1 转换音频为AIFF格式 211
17.3.2 转换音频为Monkey’s Audio格式 214
17.3.3 转换音频为MP3格式 216
17.3.4 转换音频为WAV格式 217
17.3.5 部分音频文件的导出 218
本章小结 220
课后实训 220


