本书是一本全方位讲解利用Stable Diffusion进行AIGC视觉创作的实用教程。本书共9章，主要包括Stable Diffusion基本知识、Stable Diffusion文生图与图生图、Stable Diffusion提示词与模型的应用、安装插件与使用ControlNet、使用Stable Diffusion生成AI视频、融合与训练Stable Diffusion模型、搭建ComfyUI工作流、使用在线版Stable Diffusion生图、Stable Diffusion AIGC视觉设计案例。

本书内容讲解透彻，实例丰富多样且有趣，既可作为应用型本科、职业院校、技工类院校相关专业的教材，也可作为对AI绘画与AI视频技术感兴趣的人员的参考书。

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第1章  Stable Diffusion基本知识 
      1.1  Stable Diffusion基础 2
            1.1.1  Stable Diffusion的基本概念 2
            1.1.2  Stable Diffusion的功能特性 2
            1.1.3  核心技术深度揭秘 3
            1.1.4  推理过程详细剖析 5
            1.1.5  电脑配置要求指南 5
      1.2  搭建Stable Diffusion部署环境 7
            1.2.1  部署环境精细准备 7
            1.2.2  原版安装详细步骤 14
            1.2.3  秋叶整合包安装技巧 16
            1.2.4  Stable Diffusion模型的下载与部署 17
      1.3  Stable Diffusion WebUI基础 19
            1.3.1  切换版本技巧 19
            1.3.2  一键启动方法 21
            1.3.3  页面功能解析 22
      本章小结 23
      课后实训 23 

第2章  Stable Diffusion文生图与图生图 
      2.1  文生图参数设置秘籍 26
            2.1.1  采样方法优化技巧 26
            2.1.2  迭代步数精细调节 28
            2.1.3  高分辨率图像修复 29
            2.1.4  宽高参数灵活调整 31
            2.1.5  批次设置高效出图 33
            2.1.6  提示词引导系数设置 35
      2.2  图生图功能实战应用 36
            2.2.1  风格转换技巧 37
            2.2.2  局部绘图精修 38
            2.2.3  人物换脸秘籍 40
            2.2.4  头发颜色更换方法 41
            2.2.5  背景更换攻略 43
      本章小结 45
      课后实训 45 

第3章  Stable Diffusion提示词与模型的应用 
      3.1  Stable Diffusion提示词应用技巧 49
            3.1.1  提示词的基本概念 49
            3.1.2  提示词的书写规范 49
            3.1.3  提示词的基本公式 50
            3.1.4  提示词语法格式 51
            3.1.5  提示词反推技巧 54
      3.2  Stable Diffusion模型应用技巧 57
            3.2.1  Checkpoint模型图像生成 58
            3.2.2  Embedding模型图像微调 60
            3.2.3  Hypernetworks模型风格转换 62
            3.2.4  Lora模型画风固定 64
            3.2.5  VAE模型图像修复 67
      本章小结 69
      课后实训 69
 
第4章  安装插件与使用ControlNet 
      4.1  Stable Diffusion插件安装 72
            4.1.1  官方扩展库安装 72
            4.1.2  网址快速安装 73
            4.1.3  源文件手动安装 75
      4.2  ControlNet控图技巧 77
            4.2.1  Canny边缘识别 77
            4.2.2  NormalMap法线提取 79
            4.2.3  OpenPose姿态检测 82
            4.2.4  Depth空间景深还原 84
            4.2.5  Segmentation图像分割 86
            4.2.6  Scribble/Sketch涂鸦绘画 89
      本章小结 91
      课后实训 91
 
第5章  使用Stable Diffusion生成AI视频 
      5.1  文生视频插件安装与实战 94
            5.1.1  AnimateDiff插件安装指南 94
            5.1.2  AnimateDiff文生视频实战 98
      5.2  图生视频模型部署与实战 100
            5.2.1  SVD＋WebUI本地部署 100
            5.2.2  SVD＋WebUI图生视频实战 104
            5.2.3  SVD＋ComfyUI图生视频实战 108
      本章小结 112
      课后实训 112
 
第6章  融合与训练Stable Diffusion模型 
      6.1  融合两种不同Stable Diffusion模型 115
      6.2  本地训练Stable Diffusion模型实战 117
            6.2.1  训练前准备 118
            6.2.2  图像预处理 119
            6.2.3  训练参数设置 121
            6.2.4  模型训练过程 122
            6.2.5  模型效果测试 124
      6.3  在线训练Stable Diffusion模型实战 127
            6.3.1  训练参数设置 127
            6.3.2  数据集预处理 129
            6.3.3  模型训练与测试 132
      本章小结 136
      课后实训 136
 
第7章  搭建ComfyUI工作流 
      7.1  ComfyUI基础与安装 139
            7.1.1  ComfyUI的概念 139
            7.1.2  ComfyUI的工作原理 140
            7.1.3  ComfyUI的安装方法 141
      7.2  Stable Diffusion文生图工作流搭建 144
            7.2.1  Checkpoint加载器 144
            7.2.2  CLIP文本编码器 145
            7.2.3  K采样器 147
            7.2.4  空Latent 150
            7.2.5  VAE解码 151
            7.2.6  预览图像 153
      7.3  其他ComfyUI工作流应用 154
            7.3.1  SDXL工作流 154
            7.3.2  SD3工作流 157
            7.3.3  Flux工作流 159
      本章小结 165
      课后实训 165
 
第8章  使用在线版Stable Diffusion生图 
      8.1  三大网页版Stable Diffusion平台 170
            8.1.1  LibLibAI平台 170
            8.1.2  Civitai平台 171
            8.1.3  Stable Diffusion平台 171
      8.2  Stable Diffusion WebUI在线版应用 173
            8.2.1  文生图在线操作 173
            8.2.2  图生图在线操作 175
            8.2.3  局部重绘应用 176
            8.2.4  图像无损放大 178
            8.2.5  图片信息查看 179
      8.3  Stable Diffusion ComfyUI在线版应用 180
            8.3.1  默认文生图工作流 180
            8.3.2  本地图生图工作流 182
            8.3.3  线稿上色工作流 184
            8.3.4  一键换脸工作流 187
            8.3.5  一键磨皮工作流 189
      本章小结 192
      课后实训 192
 
第9章  Stable Diffusion AIGC视觉设计案例 
      9.1  工业产品视觉设计：《超酷轿跑》 196
            9.1.1  Lora模型生成概念车效果技巧 196
            9.1.2  Photography打造摄影风格方法 198
            9.1.3  NormalMap提取法线向量应用 199
      9.2  3D动画视觉设计：《人物三视图》 200
            9.2.1  Lora模型生成人物三视图技巧 201
            9.2.2  ControlNet控制画面构图方法 203
            9.2.3  修复人物三视图瑕疵部分技巧 204
      9.3  人像摄影视觉设计：《女孩写真》 206
            9.3.1  AI摄影在线工作流运行方法 206
            9.3.2  人像照片参考图上传要点 207
            9.3.3  在线工作流参数调整技巧 209
      9.4  建筑室内视觉设计：《卧室装修》 212
            9.4.1  图生图工作流使用方法 212
            9.4.2  SD放大工作流搭建技巧 214
            9.4.3  Flux控图工作流应用技巧 216
      9.5  电商美工视觉设计：《化妆品视频》 217
            9.5.1  电商产品图生成技巧 218
            9.5.2  电商产品视频生成技巧 220
            9.5.3  背景音乐效果添加技巧 222
      本章小结 223